阅读提示：为防止内容获取不全，请勿使用浏览器阅读模式。
性远远不够，但相比人的底层思维，基于语言的思维又要强大和直接得多。
但要解码副本，不能让模型构建在语言之上。每个人都会思考，包括从未学过语言的文盲也会思考；文字语言是后天学会的，说明人类底层思维并不基于语言。于是基于语言构建思维模型就无法解码副本。
这可能是以前解码副本解出来全是乱码的原因之一。
董小黑又进入癫狂状态。他认真研究副本的数据结构，确认副本记录的主要是大脑的功能分区、任务唤醒状态、血流状态、能耗状态、各分区神经元数量以及联结方式、突触递质生成/传递与接受状态、神经元生长状况等数据。
其中最复杂的就是神经元联结方式，这是一张庞大的全息图，它与每个人的特质紧密对应，几乎不可重现。
董小黑需要建立一套简单的运行规则，让所有数据能在规则里模拟运转，这套规则适用于所有副本，经解码后，又能完美复现副本主人原有的独特风格。
解码后，薛小梨还是薛小梨，不会变成董小黑，反过来亦然。
疯魔了的董小黑每天工作十八小时，一刻不停噼里啪啦敲打键盘。
或许大脑运行机制本身并不复杂。
外界信号经由传感器变成电信号，传导至感觉中枢。中枢有一套响应和过滤机制，当外界刺激强度超过阈限，相应神经元就会被点亮。
大脑就会“注意到”这个信息，这时“意识监测器”已经介入。
然后“运算中心”开始计算、思考，看看是否值得做出应对。
此运算尚未在语言层面开展，纯粹基于人类的进化本能和长期直觉。
比如人们学自行车，还没学会时，身体感受到不平衡，但大脑响应机制还没形成自动化，于是在接收到身体请求时，大脑会以语言来思考，并形成脑海中的意识“我该往左偏还是往右偏”？
但这个过程相比身体需求非常缓慢，在大脑还来不及决策时，身体就已经失去平衡，啪，摔了。
学会骑车后，大脑在接到请求时，会不经思考自动指挥身体作出反应，保持平衡。此过程极度简化和模式化，根本不会上升到语言思维进行决策判断，一切在水面之下就已完成。
所以会骑车的人不去想“该往左还是往右”这个问题，底层思维已经自动得出结论并指挥身体了，根本用不着消耗能量调用逻辑性更强的语言模型。
这种自动化本能化模式化的思考和反应，才是大脑最底层的思维和决策、控制机制，之上才是基于语言的逻辑、理性思考。
这也是为什么人要获得逻辑和理性，需要长期学习和训练。
因为基于语言的高级思考和推理，并不在人的本能之中。