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但是真实度只有10%左右，如果是作为游戏场景，已经是非常先进了。
表面上看，里面的很多东西都是符合现实物理定律，但是只有他知道，这样的程度也只能欺骗一下普通的民众，完全当不得真。
接下来他准备花费一个星期的时间，将真实度提升到至少50%，至于是否达到他定下的目标，也就是80%真实度，就要看运气了。
其实真实度到底是多少，并没有一个可以衡量的标准，因为就连他也很难知道100%的真实度到底如何，哪怕他生活在真实的世界里。
因为没有人能够说清楚，我们所处的世界到底是什么样的，我们看到的真实世界同样也是表面的世界。
所以这个判断标准是感性的，也就是以他对世界认知的水平作为标准，超过80%就算是合格，所以这个上限就是他对真实世界的了解水平。
因此他目前构建的真实度10%的虚拟世界，其实真实度在普通人眼里已经相当高了，只是这样的系统，还远没有达到他的期望值。
而支撑这套系统的，就是那无数的公式，因为他构建的不是游戏地图，游戏地图是确定的，表面上其实可以做得很精细。
而他构建的是一套可以模仿现实世界任何场景的系统，就意味着并没有固定的场景，需要根据实际需要，临时生成的。
而支撑这套系统能临时且快速生成一个符合真实世界的场景，背后就是这些无数的科学公式以及人工智能技术。
操作人员只需要按照自己的实际需要在前端设置一些参数而已，背后的这套系统则是根据这些需求参数和背后的一套理论，利用人工智能技术，快速实现出来。
通过这么一套系统的研发，叶子书感觉自己全方面都得到了提升，只要消化这些知识，还有很大的成长空间。
之所以要消化，还是因为他很多知识并没有经过仔细的思考，只不过是他从虚拟课堂上面或者是虚拟图书馆里面获得的。
由于时间紧迫，加上理解一些知识的难度并不低，他干脆只是将公式记下来，并没有仔细看他们的推理过程，也没有思考这条公式背后的真正含义和运用领域。
说明白一点，就是他现在还处于死记硬背的阶段，现成的公式他是记下了不少，但是想要灵活运用这些公式，就没有那么简单。
需要他今后反复咀嚼，将现在死记硬背的知识，真正转化为属于自己的知识，这都需要时间来消化。
而且他认为通过这么一套模拟真实世界的系统性项目，让他对于整个知识体系有很好的了解，这和之前一步步学习有很大的不同。
以前那种学习方式，总是限于局部认知，而现在这种模式，虽然有点死记硬背，但是却能提前建立整个知识体系，非常有助于全局把握。
这样再回过头来一个个学习这些知识点，就要快速很多，且更加成体系，学习效率会更高。
－－－－－－题外话－－－－－－
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