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功能很强大的弱人工智能而已。虽然可以做到很多事情，但也只能在已经划定圈圈的范围内行事。
这代表着高薪聘请的人工智能团队，有一段时间的付出白费了。用太监自宫来形容的话，就算没有全切掉，也切掉一大截了。
如今真要把解答的方法带入机器学习的程序中，可以预想得到的是，一旦开始解题，就不能中止，因为这就代表着前功尽弃。
另外一个担忧是，试错机会有几回？
譬如塞一个灵魂进到魔偶里头。虽然这样的做法属于邪道，但配合一个折磨灵魂的装置，就可以确保这具魔偶不会背叛，并且拥有人类等级的智能，懂得把事情做到让人满意。
好一点的，带领一个族群发展。譬如漫威系列中的克里帝国至高智慧。
奥创跟幻视那种可以自主判断、自己作结论的类型，勉强构上强人工智能的边。终结者中的天网还要再优秀一些。
之前虽然以测试的名义，试过几回那怪东西对颜色的反应。但都是很简单地使用几个色块来触发反应，以此来确认"有"或"没有"这样的情形而已，还不到观察其反应逻辑的程度。
尤其某人对于自己的不自信。话说托尼史塔克那种技术大牛，都整出一个失控的奥创了。林可不认为自己来做，就能够做到比较好。别要还没坑到别人，先把自己给坑死了。
或者是召唤元素精灵、恶魔，都能达成同样的要求。对于这些作法，已经熟门熟路的魔法师，自然有一套成熟的办法可以避过绝大部分的坑。
或许这只是构造上所能做到的极限，但又何尝不能把这样的状况理解为植物的个性呢。而植物都这么有个性了，又怎么保证塔意识境中的那个怪物就是个乖宝宝。
但其实有在玩人工智能的人都清楚，人工智能的表现，取决于在训练阶段做了些什么。假如路子走错了，那除了砍掉重练外，没有其他补救的方法。
如果生了之后，就要负责到底，那不如一开始就不要生。同样的道理，要是整出一套后患无穷的人工智能，那不如一开始就不要搞。
对一个魔法师来说，需要一个可信任，专门用来处理一些简单事情的奴仆，除了招收一个学徒外，还有很多方法可以满足这样的需求。
差劲的，就是奴役着一个群体，为的是人类也不理解的目的。譬如黑客任务中的母体。
最狠的，莫过