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从大学学霸到首席院士

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第41章 确定超算数学算法研究方向(2/3)
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地的人,其余五百人是其他基地来看热闹的。

    超算中心很多人都对叶非充满好奇,听说今天叶非会说未来超算数学算法的研究方向,他们都想知道,叶非在今天大会上会说什么。

    超算中心的许多教授和两位院士都来了。

    此时大会还没开始,坐在礼堂中的人议论纷纷。

    在场也没主持人,两点,叶非拿着一台笔记本走到台上的演讲台前,将笔记本连接到投影仪上。

    “大家好,我是叶非!”

    “啪啪啪……”下面响起热烈的掌声。

    自去年叶非创造出数学算法开始,他们听说许多叶非的消息。

    之后叶非来到超算中心,解决了四十小组三个月未解决的难题。

    在超算中心,他们尊敬能人。

    有能力就得到所有人尊敬,没能力都不想听你说话。

    自然,叶非在大部分人眼中是有能力的。

    至于有多少能力,他们心中也没有一个界限。

    但至少现在看来,叶非有能力。

    所以,他们欢迎叶非来到国家超算中心。

    叶非道:“作为一名在中湖大学读书六年的学生,对于国家超算沙丘中心,一直闻名遐迩,心向往之。”

    “今天来到超算中心,我很兴奋。”

    “超算中心和我合作创造超算数学算法,我也很荣幸。”

    “下面,我来说说,超算数学算法的研究方向。”

    “各位请看投影仪!”

    “接下来的研究分为三个步骤。”

    “一、创造高兼容性数学算法,并且是适应超算的数学算法。”

    “二、将五种算法和数学算法兼容。”

    “三、五种算法互相兼容,兼容后和数学算法兼容。”

    “这五种算法分别为,聚类算法、蚁群算法、海量算法、鱼群算法和粒子群算法。”

    聚类算法又称为群分析,俗话说,物以类聚,人以群分,聚类算法具有重要的数据抓取和分析的作用。

    蚁群算法是一种寻找优化路径的算法。

    海量算法是一种寻找定位的算法,很多互联网公司都会用到。

    比如百度的ip定位,即使上百亿ip都能同时定位到。

    鱼群算法是根据鱼群的特性而创造出来,鱼群往往喜欢往水草丰盛之处去,鱼群算法可以自动寻找最优路径。

    在特性上,和蚁群算法类似。

    但其实不一样,蚁群算法范围大,无法自动寻找优化路径,并且寻找路径时间长。

    而鱼群算法范围小,可以自动寻找最优路径,并且寻找路径时间短。

    粒子群算法,又被称为粒子群优化算法、微粒算法和微粒优化算法。

    是模拟鸟类觅食创造出来的算法,是一种基于群体协作的随机搜索算法。

    范围广,但具有随机性。

    五种算法各有各的优缺点,叶非让五种算法兼容,可使得五种算法取长补短,成为最完美的算法。

    “呜……”众人惊呼,这难度有点高啊!

    算法兼容并不稀奇,超算中心现在的算法就是多种算法兼容。

    但数学算法和世界上所有算法都不同,它用了大量的数学知识,极少的计算机知识。

    这就限制数学算法的兼容性。

    五种算法与数学算法兼容,需要大量的包,以求兼容。

    想要让五种算法与数学算法兼容,除非数学算法底层架构重建,加入大量的计算机代码。

    但这样一来,这还是数学算法吗?

    数学算法的优点就消失了。

    叶非道:“大家都知道,数学算法是数学创造出来的,而数学公式的融合应用,我想大家都有见识到。”

    比如
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