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什么外设。
就像是现在安装各种配件，都要更新驱动一样。
陆晓要做的也是把驱动转移到新系统上。
此时就可以测试，系统，到底兼不兼容Linux开源系统为核心编程的软件了。
让陆晓很高兴的是将Linuxa系统核心的软件转移到系统上，直接被识别提示可以安装。
“很好，看来系统果然是能全面兼容的完美系统！”
陆晓点击安装，整个过程非常快，这和硬件没关系，绝对是系统带来的速度优势几秒钟装好软件
。陆晓看到系统提示连接上脑机数据。
这时候陆晓真的有些震惊了。
因为按照常理来说，陆晓就算安装了脑电波接收软件，脑电波数据其实都在新安装的软件中系统不可能拥有智能一样检测到这些数据。
可现在事实却告诉他，系统，明显拥有一定智能。
主动察觉到脑电波数据，将一个软件内的数据，调用到了另一个软件中，甚至用在了整个操作系统当中。
“难道真有人工智能？”陆晓惊讶地自语道。
最开始系统的所有数据，有整整50GB，陆晓不可能清楚里面到底有什么。
所以根本不知道到底有没有ai存在。
现在能做的，就是从界面查看，甚至主动查看系统帮助，看看这个系统都有什么功能。
但让陆晓比较难受的是，操作系统明显是残缺版也就是很多软件或者功能被阉割了。
哪些东西被阉割，取决于人生模拟时附体的那个眼镜程序员象是系统帮助这种鸡肋功能，直接被删得一干二净正当陆晓思考接下来怎么操作时，系统主页突然跳出提示。
意打菌机设备已连接，纸以下起示校准电波梦，计后，将出大最家和画面，请用户酒过闲眼象的方式，尽可能地陆晓自然照做。
倒计结束，首先出现是一张白色幕布，只有中间一个黑点，系统提示闭眼想象刚才看到图形。
因为非常简单，陆晓估计就算很笨的人，也能想象出这样的图形。
陆晓甚至故意反着干，就不相信这幅图。
结果画面提示道：“请用户专心想象，检测到脑电波和正常脑电波出入过大，识别失败！”
这下陆晓就懂。
一定是系统内置了大量人类脑电波样本，用户有没有认真完成认证，初略就能通过脑电波数据识别出来。
陆晓也不是要故意对着干，只是测试一下功能罢了。
随后他开始全力配合，系统让他干什么他就干什么。
一幅画面，又成了全黑的画面，中间出现一个白点。
下来陆晓看到了三原色的画面。
还有色块不同组合，不同区域的画面。
每个画面都必须用心去想象，也许是x系统内采集的人类脑电波样本很多，
每次陆晓没有认真完成，x系统都会识别，让陆晓重复进行。
慢慢地陆晓就摸索出规律来了。
系统正在进行脑电波坐标定位！
这是像素点级别的定位方式，因为白底黑点，很快伴随着很多线条出现。
黑点也在增多，都通过几何图形，完美分割画布。
比如切割成四块，那就是上下两根横线，出现了四个一样的方形，在每个方形中央，又有一个小点。
这就比陆晓接触到的脑机读取方法先进了很多，先前尤朝群用的方法，是识别汉字或者字母图形，根本不是像素点级别的识别。
现在这种方式，却有可能精确到每个像素点，代表了脑电波的不同组合。
这样一来，就算是乱七八糟的脑电波，最后也会因为知晓每个细微脑电波不同代表不同的像素点，最终组合成图形。
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