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PU一定会变成比CPU更重要的存在。”
“专注计算和渲染的GPU，在未来的功能上将承担更多的责任。”
英伟达的办公室里，楚青第一次给黄仁勋讲起了课。
虽然他已经很久没当老师了，可好为人师的性格还是没改。
“你们不要把目光只放在图形处理和3D加速上，大数据处理也是非常重要的一部分。”
“我们步步高的数据处理中心，就需要更多GPU来担任数据处理功能。”
“如果专注运算，GPU倒还真的可行。”
听了楚青的讲解，本就是学霸的黄仁勋仿佛瞬间打开了另外一扇窗。
最初的显卡，只包含简单的存储器和帧缓冲区，它们实际上只起了一个图形的存储和传递作用，一切操作都必须由CPU来控制。
当在为Xbox设计显示卡芯片的时候，他们认识了GPU的概念。
甚至将其运用到了设计当中，这才有了Xbox的第一块GPU。
它不单单存储图形，而且能完成大部分图形功能，这样就大大减轻了CPU的负担，提高了显示能力和显示速度。
而楚青讲的东西，就是在进一步加大GPU的功能，分担CPU的更多压力。
“如果一块GPU不行，我们还可以多加几块GPU芯片。而且每一块的功能都不一样。”
“可以有专门负责运算的，也可以有专门负责2D图形处理的，还有专门负责3D图形处理的。”
“这样不但让图形处理的速度更快，也能让CPU的负担更小。”
在黄仁勋陷入思考的时候，楚青又忙不时的补充了一句。
“那~那得需要多大的GPU，光是晶体管就需要不少把，而且CPU能承受得了吗？”
听了楚青的话，黄仁勋下意识的就问了一句，只是话刚出口他就反应了过来。
按照摩尔定律，晶体管的数量是不断叠加的。
也许再过不了几年，如今CPU里的晶体管，就能翻几倍。
到时候别说执行多个任务的GPU了，可能一个GPU就能把多种功能给完善了。
这样看来，楚青的设想估计真能成。
到时候CPU就等于是大脑，只负责数据检索，各种不同功能的GPU就像是各个内脏，负责生成数据。
到了那一天，GPU的重要性就真的超过CPU了。
其实就算没有楚青的提醒，后来的英伟达也会自己走出这条路。
1998年在接连失败后的英伟达，推出了一款NV3的AGP3D加速卡，就是第一款真正具有3D加速能力的2D+3DAGP显卡。
也是那之后，英伟达提出了GPU概念。
只是这一次，楚青用他的超前经验，率先将这个概念，带到了这个世界而已。