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此时，姜大小姐才赶回306，来到306门前，正准备推门进来，却发现有人在讲课，顿时停下了动作。
“顾行之刚跟我说有事不来，怎么还有人在讲课？”
姜倾雪越看那人越觉得熟悉，看到PPT上大大的“TagLM”，这才想起，这不是图书馆那日的......苏飞？
姜倾雪出于礼貌，没有立刻开门，而是在门口静静地聆听了几分钟，听着苏飞从数学角度的讲解。
“叮！目标好感度+1，目前好感度22。”
“叮！目标好感度+1，目前好感度23。”
...
“叮！目标好感度+1，目前好感度30。”
系统的声音让正在讲课的苏飞一顿，随即便意识到，姜大小姐回来了？
于是，他又环视了一周，发现在门口站着的那位冰山美人。
“学弟，继续讲啊，刚刚说的两种模态差异的数学表示到底是什么？”
“实在是太精辟了，真的没想到，小学弟研究TagLM到了这种地步，我还从未见过有人能用数学把这个模型讲的这么清晰。”
“虽然涉及到的数学知识只有高等线代和高等数学，但没有把这两本书吃透，根本没法有这样的理解，我们AI研究社专注研究模型结构，忽略了基础的数学理论，学弟你这堂课我们真是受益匪浅！”
“作为数学系的学生，在高等线代的理解上居然不如学弟，学弟牛哇！”
众人发现苏飞久久不语，于是顺着他的视线看去。
“社长？！”
姜倾雪这才一脸冷淡地推门进来。
“社长，这顾行之不愧是社长你推荐的人啊，名副其实！华大研究生实至名归！”一旁的学员感叹道。
苏飞：“啥？”
什么鬼，我成替身了？
姜倾雪淡淡地道：“讲的不错。”
“叮！目标好感度+5，目前好感度35。”
苏飞暗想：您老就是个傲娇？
姜倾雪撇了他一眼，道：“继续。”
苏飞加快速度继续说下去，很快就到了结尾，在最后他抛出了自己的想法，阐述了他现在的瓶颈，并真诚地看着AI研究社里的各位大佬们。
结果现场一片寂静，连姜倾雪都紧皱着眉头，仿佛在思考。
良久，她才发声：“有可能实现，但非常难。我的思路是，不要做加法，而是做减法，或许大胆点去除和RNN的信息提取层，直接用词向量作为单一信息源，效果会更好。”
其他学员们也都面面相觑，改TagLM的结构，这小学弟胆子是真大，他们这群研二研三的都没有胆子去实践，主要怕浪费时间做无用功。
有人提了个建议：“要不学弟，你就做做TagLM的下游应用，从单纯的命名体识别拓展下，其实也能有不错的成果。”
苏飞摇了摇头，说道：“因为一些原因，我必须改善TagLM的结构。”
下游任务这种简单的应用的确能够快速出成果，一般的水点的二区也能发上去，但顶会就别想了，AAAI就更想p吃。
倒是姜大小姐的建议给了他一点启发，做减法的确是个之前没想到的新思路。
“叮！目标好感度+5，目前好感度40。”
“叮！目前目标好感度40，达到朋友关系，获得2000积分，商城随机商品位+1，请宿主再接再厉！”
“叮！发布攻略任务：请宿主满足姜倾雪的期待，改善好模型并发表论文。奖励：精神力+1，1000积分。”
苏飞眼睛一亮，钻石矿不愧是钻石矿，来这边走一圈，赚的简直盆满钵满。
“咳，学弟，你在江大也没几天了，要不接下来几天给我们社
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