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在大家的惊疑不定中。
吴天这时又开始说上了：
“所以说么！”
“硬币连抛20次都是正面，几率虽然非常低，但是不代表没有！”
“但是呢！”
“当我们把这个抛硬币的次数，给扩大到一百倍、一千倍、一万倍！”
“到时候，换不换牌，中大奖概率是否都是二分之一，这个问题就能搞清楚了！”
一番分析。
丝丝入扣！
说的是让人无比信服！
毕竟，很多人都在初高中数学课上学过，当抛硬币的次数越多，达到几千乃至于上万次之时。
正反面概率，会最终趋向于二分之一的！
换牌不换牌中大奖概率同理，你游戏次数玩的越多，就越能证明，这两者概率到底是相等？还是不相等？
弹幕也是议论纷纷。
“我觉得吴天老师说得对！”
“你丫可拉倒啊，现在吴天老师已经黑化了，他现在的身份是叛徒！他是第二阵营的人！”
“吴天老师确实是叛徒，但有一说一，人家说的确实没毛病！”
“二十次的游戏结果，可能不会让人彻底信服，但是一千次、一万次，那就是铁一般的事实了！”
大家讨论的结果很统一。
那就是大大增加游戏次数，从而增加实验结果的信服力！
可新的问题出现了——
你要如何完成一千次，乃至于一万次的游戏呢？
按照目前最快的游戏进度。
洗牌、选牌、把52张不是红桃a的牌翻开、接着继续选择换不换牌……
这么多流程走下来。
一局游戏至少三分钟以上！
一万局游戏，就是三万分钟，而一天是将近一分钟。
等于说，玩一万局游戏，需要20天的时间！
但别忘了，这是一天24小时不停歇地玩，算上吃喝拉撒，这个时间至少要翻倍！
“这可就难办了！”
“虽然玩游戏次数越多，结果越有说服力，但是咱们没有这个精力，去玩这么多把游戏啊！”
“要不咱意思一下，玩一千把就得了！”
“绝对不可以，科学是讲究严谨的，一万把游戏，已经不算太严谨了，你玩一千把游戏，那说服力根本不够！”
就在大家对此头疼不已的时候。
吴天则突然出声道：
“关于玩一万把游戏的这件事情，实现起来非常地简单。”
“我们只需要编写一个程序。”
“接着，让这程序，模拟玩一万次翻纸牌游戏就可以了！”
这个想法真绝了！
程序确实可以办到这种事情！
屏幕前的观众们一拍大腿！
可问题又来了——
人家程序员都忙着敲代码呢，没看到，很多看起来六七十岁的老大爷，其实只是二十多岁的程序员？
所以说。
程序员哪有时间看直播啊！
而在局面再度陷入僵局的时候。
吴天早已经打开了笔记本电脑。
双手熟练地放在了键盘上。
噼里啪啦！
观众们只见键盘之上。
吴天的手指仿佛会跳舞一样，一阵敲敲打打之后，各种代码便出现在了屏幕上。
代码：
#in”
#define--n--54
using--naspe--std
#iludeti＞
int--in()
hin=hin+0.0)/test，puhin+(uhin+0.0)/test;
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