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小欢喜:学神养成

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第385章 太多了(1/4)
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    池远擦掉眼角打哈欠打出来的泪水,回答了一句:

    “睁眼看两眼就困。可能,是我们俩没有什么艺术细胞吧?”

    虽然他说得很委婉,但陶子ge了他的意思,捂着嘴笑了一声。

    也是,这节目她也觉得有些乏味了。无非就是舞蹈,穿着汉服之类的表演。

    “困了就睡吧,到时候颁奖会叫你们俩的。”

    池远比了一个“o“,调整了一下队牌,遮住自己的脸。

    免得到时候记者们拍照,把他的睡相也拍下来。

    随后,安心地往后面靠椅一躺。

    放松地打开自己的面板,他还没来得及查看奖励。

    【任务:五子登科】

    【目前进度:1/5(化学国金)】

    【获得一次“领悟”机会。】

    【是否现在使用?】

    这么直接的吗?

    正好试一试。

    使用!

    【恭喜获得领悟天赋——数学大脑的机会。】

    【天赋:数学大脑】

    【简述:将遇到的问题,尽可能地转化为数学问题,附带超乎常人的心算能力。】

    【增益:理工科学习效率永久增加50倍,正常状态下的学习效率提升至“学习状态”的30%】

    ——

    预估:

    【学习模式(基础):100倍→150倍】

    【日常学习效率:12倍→45倍】

    池远倒吸了一口凉气。

    这领悟的果然是天赋,而他这一次似乎是抽到了“数学大脑”这一天赋。

    可天赋用一个字来形容就是“强”!

    两个字就是“超强”!

    这才是“数学大脑”,而不是“计算大脑”。

    毕竟,数学可不仅仅是指计算能力,更是指包含抽象思维、逻辑推理、类比联想、空间想象等众多理工科需要的能力。

    这也是为什么,若是对所有顶级科学家的学术成果或研究经历进行分析时,就会发现:

    几乎所有成果卓著的科学家们,普遍拥有深厚的数学造诣。

    “数学是一切科学中的王者。”

    高斯这句话,还真没说错。

    比如社会学、心理学,这些看似跟数学不太搭边的学科,在研究过程中,也同样需要数学的统计方法和分析方法。

    再比如大火的计算机行业,常常有人说,计算机专业越来越没落了,程序员到了35岁就得失业,失业率极高。

    (赶紧跑,别学计算机!)

    这也没错,计算机行业高薪吸引着无数人涌进,就业班培训班的兴起,什么“一周精通Pyo”、”两周学会JAVA“、“三周精通C++“……

    这门槛是越来越低了,不论是否专业,只要会一门“语言”就能算是行业人员,进来分一道羹。

    人一多,需求饱和后,自然需要有人退场,往往都发生在底层,从底层筛选淘汰。

    毕竟需要的是程序员,并不需要那么多”码农“,不需要那么多”搬运工“,也不需要那么多“翻译家”……

    所以,不想被淘汰,就得拥有学习的能力。

    而要想往上走,那就得学数学。

    没有人能否定算法工程师在计算机行业的地位。

    可仔细研究就能发现——他们可能大部分都是数学专业的,就算不是,他们的数学能力也会超强。

    数学在前沿领域占据什么地位,不言而喻。

    计算机行业只是一个最典型的例子,但只要是理工科,想要深进,数学底蕴必不可少。

    不过池远仔细想想,这“数学大脑”好像是和“编程大脑”配套的啊!

    “数学大脑”提供了理论解决方法,“编程
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