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互联网属性，在自动化这方面，也是有着互联网企业的加持。
挑战赛还在继续，众人拭目以待。
后半段的路程，更加的艰难了。
首先，众团队面临的是积雪的道路。
积雪道路，对于自动驾驶系统，是非常大的挑战。
积雪道路，不光是自动驾驶系统，对于人工驾驶系统而言，也是非常难的。最主要的是视野的受限、道路的识别，以及车辆制动距离的延长。
车辆制动距离的延长，问题不是很大。
因为自动驾驶系统毕竟是计算机控制的，在积雪路面，只要提前计算好刹车距离，按照设定的范围操作就好了。
而且，在积雪路段，自动驾驶系统会控制车辆以比较低的速度行进，安全距离，会相应地拉长。
至于视野的受限和道路的识别，都是考验自动驾驶系统的视觉感知能力。
在积雪路段，由于积雪的影响，本身的道路标线的识别就有问题。
识别不出来，在城市道路，最多就是会有压线的问题。但是在环青海湖的道路上，问题就比较大了。
在道路的侧边，都是一些沟。如果开不好，很有可能会将车辆开到沟里去。
这就涉及雨雪天气，道路界线的识别问题。
如果是人工驾驶的话，驾驶员会结合前车的痕迹，以及远处的景象，判断出路基在哪里，但是对于自动驾驶系统，就有点难了。
只见未来的车辆，在路面上，以较低的速度行驶。
但是由于道路界线判断的问题，未来的车辆，有好几次，差点都要掉到路旁的沟里去了。
好在驾驶系统，最终又判断出来了，又将车辆开了出来。
至于凹迪的车辆，也是面临着同样的问题。
由于道路标线不清楚，凹迪的车辆，很多情况下，都是压着线行驶的，这在规则上来说，是严重的违规的。
至于夏科院的车辆，则显得有点与众不同了。
只见夏科院的车辆，都是寻找有车辙的情况下行驶。而且，虽然标线不是很清楚，但是夏科院的车辆，竟然出奇的没有压到线，两相对比下，夏科院的车辆，就显得有点不同寻常了。
抖呀抖直播平台，众网友，对夏科院能够在雪天不压线的操作有点惊奇。
要知道，凹迪那边，可是压了好多次了。
虽然众人都明白，这么大的雪，大部分的标线都被掩盖住了，出现压线的情况，也能理解。
但是有夏科院这个对比存在，倒是显得凹迪车辆的技术，有点问题了。
“邹老师，您对夏科院的车辆，这种表现，有什么看法？”
珂珂看到了网友的弹幕，也是适时地提出了网友的疑问。
“说实话，夏科院的这种技术，我没有看懂。”
邹明很罕见地承认了自己的认知不足。
“按照目前夏科院的表现来看，夏科院的车辆，明显是能够识别到道路标线的。但是这种识别的方式，猜测不出来。”
邹明又补充道。
“是啊，邹老师的观点，我也很认同。如果说要解释的话，只能由夏科院的技术人员进行解释了。”
王爽也是一脸皱眉地说道。
要说两个人在自动驾驶领域研究了这么多年，还真没想到夏科院判断标线的依据。
实际上，按照以往的经验，对于雨雪天的标线问题，他们都没怎么关注过。
毕竟，标线受到雨雪的影响，如果说已经到了自动驾驶系统都识别不了，那么人眼更是识别不了。
这种情况下，出现压线的情况，也是可以理解的。
而且你压没压线，从交警拍的摄像上，也是看不出来的，只能说是推测出来。
对于这种道
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