阅读提示:为防止内容获取不全,请勿使用浏览器阅读模式。
江明看着夏科院所在的第十二小组的比赛,脸上露出了若有所思的神情。
别看自动泊车技术简单,但是各家的泊车技术还是不一样的。受风格和算法的影响,江明还是看出了很多的门道。
就比如说凹迪的车辆。
凹迪的车辆算法,很显然是那种非常优雅的停车姿势。
在自动泊车之前,车辆的周身灯光闪烁了两遍,而且是那种非常有动感的灯光,显得非常的优美。
这种闪烁灯光的提醒,并不是为了耍酷,而是为了提醒四周的人,车辆在进行自动驾驶操作,请注意避让。
是一种安全警示功能。
像夏科院和小朋的系统,都是那种比较刺眼的闪烁,恨不得让你注意,赶紧走开的架势,简单又直接。
在这方面,凹迪的车辆,却是玩出了花样,充满了贵族的优雅。
至于泊车效率方面,几方的差距也是很大。
像小朋,都是直来直去的,通过视觉感应,一次将路线规划好,力求车辆一次泊车入位。
这种泊车的效率,确实是高。
但是桶用,则是尽可能地接近驾驶员的使用习惯。
车辆会选取一个角度,然后慢悠悠地入库,在这个过程中,会不断地修正方向,甚至于如果感觉角度不好,会重新开出,再入库。
给人的感觉就像,这不是机器控制的,就像是人工驾驶得一般。
在算法为王,机器计算能力无比强悍的情况下,出现桶用这种计算机的算法,也是令人挺奇怪的。
当然,其他人感觉奇怪,但是江明对此,却是有深入的想法。
桶用的自动驾驶系统不简单。
别看桶用的驾驶系统,看似笨拙,入库需要的时间长,需要不断的修正。这恰恰证明了,桶用的驾驶系统,真的是自我学习,自我感知的驾驶系统。
其他入库效率特别高的系统,基本上是工程师针对泊车这个需求,专门定制的软件。是为特定场景下,量身定做,要是出了这个圈,自动驾驶系统很容易出错。
现在主流的观点是,自动驾驶系统未来的方向是智能化,是朝着人工智能的方向迈进。
需要自动驾驶系统,自己掌握泊车行驶的节奏,人工不去干预。
这套系统的关键点,是系统的自我学习能力,能够持续地学习。在海量数据的培养下,自我作出判断。
按照挑战赛的表现,桶用的技术,智能核心的模型,已经初具规模。
凹迪和薄世也是差不多的情况,就如同婴儿学步一般,现在看起来稚嫩,但是随着使用时间的增长,将会逐渐变得成熟。
夏科院团队的自动泊车技术,也是表现亮眼。
软件的开发,也是按照智能的模型进行推进的,在这方面,优势比较大。
当然,因为江明开发的这套智能驾驶系统,采用了区块链式的互联技术,但是由于目前只有这一套车在使用这个系统。
因此,说实话,这套驾驶系统,无法表现出全部的实力。
虽然只是拿出了一部分的实力,但是伏羲系统已经变得很是抢眼了。
只见在挑战赛的现场,赛里斯的车,在伏羲系统的控制下,以一种非常沉稳的步伐在推进。
相比于桶用的车辆,速度更快,更加的柔和。但是比小朋得又慢很多。
这种情况表明,伏羲系统,在智能化的进展上比桶用快很多。当然比起小朋这样非智能的系统,更是领先一大步。
当然,这种技术差距,不是一般人能够看出来的。实际上,就连小朋的技术人员,也是有点看不明白。
看到自家的产品又快又准的泊车操作,小朋的技术人员,是喜上眉梢。
反倒是桶用和凹迪的技术人员,看到
本章未完,请点击下一页继续阅读》》