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后，希望公司其他部门在用户信息以数据上给出共享方案。
原本数据中心就已经跟公司里的各个项目组有合作，这一次他们都选择配合数据中心也没啥毛病。
而杨林对于“霸王条款”以及“个人隐私”等方面客户一旦有异议又该如何处理的时候时，人家也是光棍儿：现在可不光众合这么玩，很多公司也都开始这么玩了。至于所谓的霸王条款和隐私，国内根本没人在乎这个。哪怕真有较真儿的，一句“你不同意可以不用啊，没人逼你用啊”就足以打发了，根本不会给公司带来任何威胁。
并且，这事儿韩云龙是知情，且同意了的。
将人打发走，杨林忽然感觉以前有些想不通的事情，变的顺畅了。
大数据的搜集，仅靠盟友支援和单一平台是远远不够的。
就拿聆音这款音乐播放软件来说，现在可以提供的功能是“每日推荐”，根据用户听音乐的喜好来为其推荐同类或者类似风格的音乐。
之前聆音的做法是通过用户主动为歌曲添加标签，比如“轻音乐”、“摇滚”、“电音”、“流行”等等。
在准确度上是有的，但是难以保证百分百正确。
但是在数据中心介入之后，会根据用户搜索、听某首歌曲的时长，是否单曲循环来判定。
而如果此时再配合其他软件的信息共享搜集，它的算法将更加的复杂和有效，甚至可以根据用户跟网友之间的交流来判定用户的最终喜好。
如此一来，任何手机软件几乎都有了一种类似“监听”的功能。
只是现在的技术以及存储能力远远比不上十年以后，如果技术实力再提升一些，且是数据库的存储能力再增强，必然会跟十年之后那样。
比如购物，哪怕你从未在某购物平台上买过鞋，只是在跟朋友聊天的时候谈起过某某牌子（版型）的鞋不错，当你打开购物平台的时候，大量类似的推荐就会涌入到你的界面。
抑或是，以往你在某购物平台搜索的产品价格一般都是属于适中的平民价格，但某一次你跟家里谈起家里房子要拆迁了，大约能补贴多少钱之后，当你再次打开某购物品台时，它给你推送的商品，会莫名地变得更高档，让你直呼真是神特么的奇！
再又是，你之前从未养过宠物，但你在社交软件上发现自己的某好友家里的大猫生了小猫仔，你要来了一只养。其后，不管是购物平台，还是短视频网站都会给你推送大量的跟宠物有关的信息。真是贴特么的心。
方便是真的方便，细思是真特么的极恐。