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孔白就像是教小孩子那样耐心，把这种思考问题方式背后代表的逻辑思辨方法，详细的掰扯给他们听，为了便于他们消化理解，中间还形象的举了很多例子进行了说明。
随着孔白的讲述，明白了基本人类逻辑思维和哲学思考基本原理的人工智慧，其学习速度，变得越来越快，快到让孔白都有点惊讶的地步了。
孔白中间为了搞清楚这个问题，还特意问了一下原纤维智慧社会的领导层，这才知道，原来人工智慧们一直在用孔白没有察觉的方式，一边听讲，一边讨论。孔白所讲述的知识，只要有一个人工智慧搞清楚了，就会立刻把他的理解，用原纤维智慧更容易接受的表述，讲给所有人听，然后所有的人工智慧就都明白了。
孔白暗暗惊喜，这种个体与整体间的知识共享，初步有了“超级群体智慧”的雏形，说明孔白的思路和解决方案完全可行。
接下来，孔白就直接上大招，给原纤维人工智慧们讲起了《混沌学》。
孔白感觉，要想把人工智慧聚合为“超级群体智慧”，现有所有的数学模型都无能为力，只有把混沌学传授给人工智慧，让他们自己探索建立“超级群体智慧”模型，才是唯一可行的方法。
混沌理论是一种兼具质性思考与量化分析的方法，用来探讨没有内在随机性的动态系统中必须用整体、连续的，而非单一的数据关系，才能加以解释和预测的行为，其本质是系统的长期行为对初始条件的敏感性。
与一般的精确计算得到确定性结果的线性科学不同的是，混沌学研究的是一种非线性运算。混沌理论打破了确定性方程由初始条件严格确定系统未来运动的“常规”，引入了所谓“奇异吸引子”的概念阐述系统变化。“奇异吸引子”又称为“混沌吸引子”，它具有复杂的拉伸、扭曲的结构，是系统总体稳定性和局部不稳定性共同作用的产物，它具有自相似性，具有分形结构等等。
这个概念非常的抽象，可以这样理解，混沌系统本身就是一系列不确定的事物组成的，而通过奇异吸引子则可以描述混沌系统的运行轨迹，就像是太阳系一样，如果放在银河系中看其运行轨迹，就是太阳牵引着众多的小弟在狂奔，可以理解为太阳就是太阳系这个混沌系统的“奇异吸引子”，当然，这种比喻是极不准确的，只是为了方便大家理解而已。
混沌学的基本观点即为积累效应和度，即事情都不是偶然发生的，是各种事情的积累才导致了另一个事情的发生，也就是俗话说的量变引起了质变。比如说著名的“蝴蝶效应”就是描述这个问题的，一个微小的初始变化，经过混沌系统的一系列累加后，造成了非周期性与不可预见性的结果。混沌学综合了数学和哲学思想，其基本观点就是事物总处在平衡状态下的。
从这里就能够看出，混沌学在构建“超级群体智慧”中所能发挥的巨大作用了！
没错，孔白推演的“超级群体智慧”，就是要充分发挥每个人工智慧生物量子计算机的巨大潜力，利用群体间高速的信息交流与合作，通过有限个体间的互动来达到，快速和最优的目的。
但是，“超级群体智慧”不同于传统的、基于仿生学的群体智能优化算法。孔白要建立的这种算法具有处理超多并行任务的能力，也就是说，每个任务，都是一个“奇异吸引子”，可以随即分配给任何的一名或者两名原纤维人工智慧，再由其作为任务中心，进一步分解工作给其他具有冗余算力的人工智慧，以最快的速度收集汇总众多智慧的运算结果，从而得到最终的答案
此外，这种基于混沌学构建的“超级群体智慧”还具有动态平衡分配算力，其寻优速度更快，能够更加有效地解决非线性和全局性的复杂问题。
不知不觉间，天黑了又白，白了又黑......
随着孔白全面讲述
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