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觉得学术上步子太大也不完全是好事情。）
既然短时间不搬运生成式对抗网路。
那刚才关于生成式对抗网路的思考岂不是等同于白白浪费脑细胞？
当然不是。
很多时候思维大概就是在一些漫不经心的思考中获得新的启发的。
关于生成式对抗网路这方面的思考，林灰突然意识到他还有一笔巨额的隐形财富。
那就是前世的人工标注数据。
虽然没太认真翻看前世一同携带来的信息。
但人工标注的数据林灰不可能是没有的。
尤其是前世那些企业级硬盘里面绝对不可能没有人工标注数据。
就算没啥图像的人工标注，涉及到一些文本的人工标注，绝对是不可能少了的。
毕竟这种东西相当实用，而且文本标注其实也不是很占地方。
要知道涉及到神经网路学习训练或者说深度学习训练在模型构建的时候可是需要大量的人工标注数据的。
尤其是监督学习和半监督学习更是需要大量的人工标注数据。
通常一个模型在架构的时候需要很多的人工标注的数据。
在调整的时候也需要很多的人工标注数据。