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自然语言生成更是一项极为有价值的方向。
自然语言生成更长远的未来可不仅仅是依靠文本生成文本。
理论上讲，当神经网络学习进展到一定地步的时候。
当输入内容不是文本的时候，也可以据此进行自然语言生成。
诚然如此的话，那么今后自然语言处理这方面会获得真正意义上的腾飞。
届时自然语言处理也会彻底摆脱现在一向圈地自萌的局面。
而神经网络学习发展到什么样的地步才可能实现新的突破呢？
伊芙·卡莉对林灰在论文补充内容中提到的深度学习印象极为深刻。
所有人都知道神经网络学习这方面为了使得模型更加高效就要更深。
可怎样更深入呢？
这是个问题。
现在世界里神经网络学习虽然很多人都冠以深度学习之名。
但其实伊芙·卡莉觉得这些都是不够深的。
其模型对应的效率什么的都差得远。
不知道林灰就深度学习这方面能够给出另一份全新的答案么？
诚然能就深度学习这方面给出一份崭新且意义深刻的答案的话。
林灰将彻底推开一扇门。
门后将是一个崭新的世界。
至于门后那个世界是什么？
人工智能时代的彻底到来。
内心深处，伊芙·卡莉觉得人工智能的时代其实早就应该到来了。
尽管“人工智能”的名字在现在听起来还具有几分科幻的色彩。
但早在上世纪六十年代“人工智能”概念就已经正式诞生了。
上世纪六十年代人工智能概念刚刚问世那会还有一阵子人工智能的浪潮。
除了这次浪潮之外，在上世纪八十年代也掀起了人工智能的另一次浪潮。
当初之所以掀起这第二次浪潮是因为人工神经网络的兴起。
伊芙·卡莉认为如果林灰在论文补充内容中所提到的深度学习真的是伊芙·卡莉所期待的深度学习的话。
那么人工神经网络学习时代将正式进入到深度学习时代的话。
而这毫无疑问将掀起人工智能第三次浪潮。
而且此次掀起人工智能的浪潮绝对不会像过往那样如流星一般稍纵即逝。
而是会彻底揭开人工智能的时代。
诚然如此的话，那林灰的名字将载入计算机发展史。
如同过往那些伟大的计算机学家所享受的礼遇一般。
当然了，推开那扇门也不完全是赞誉。
科学史上任何科技上的进步从来都是非议和贬低随着赞誉一同到来。
甚至还容易招致很多而已的攻击。
很多曾经在科技史上青史留名的人现实中就饱受人们恶意的批评和指责。
在这种情况下，很多时候推开门是需要勇气的。
哪怕只是科技上的门。
人工智能这一学科，从一开始就牵扯到到诸多争议。
因为人工智能所的机器学习，与之对应的甚至还专门有一个名为“机器伦理”的学科。
机器伦理这个蛋疼兮兮的学科作为一个正在兴起的伦理学研究领域。
其关注的主要内容是使机器具有伦理属性。
这一理论是美國的几位学者提出的。
这些人之所以搞出这样一门理论是为什么呢？
这些学者声称他们之所以进行这方面的研究完全是为了关注于机器对于人类使用者和其他机器带来的行为结果。
这种行为别人或许会持中立意见。
但在伊芙·卡莉看来这些人完全就是吃饱了没事干。
伊芙·卡莉觉得这些人与其将精力浪费在所谓的机器伦理上
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