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随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，一些重要科学问题和关键核心技术往往会出现很多学科分支。
同时不断涌现出新的增长点。
在这种情况下学科深度交叉融合势不可挡。
在这种趋势下，某种角度来说即将到来的时代是交叉学科的时代！
尽管现在对交叉学科的内涵外延、演变规律、建设机制等缺乏统一认识。
在概念上往往与跨学科研究相混淆。
但交叉学科时代的到来这是不争的事实。
以林灰要搞的机器学习为例。
这就是一个典型的多领域交叉学科。
为什么这么说呢？
机器学习这一方向的研究显而易见将数学、计算机科学。
具体来说，涉及到关于概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等方面的内容。
除了数学和计算机学这两个相关学科之外。
因为机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。
因此还涉及到生物学、仿生学等方面的研究……
这种情况下机器学习的进步某种程度上是需要数学、计算机科学、生物学等学科共同进步来推动的。
这也正是交叉学科的一大典型特征。
交叉学科时代进步不是以点带面，而是以面带点。
这就是这个时代的特征，大多数技术的发展都是网状脉络向前发展的。
即便是小部分技术依然是线性发展的。
但实际发展时基本都是迂回中前进的。
尽管很多事情的进展都不可能一步到位。
但这并不妨碍林灰不断前行。