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林灰觉得云和大数据依旧是有很大价值的。
只是这个时空的人们打开方式不对。
云、大数据得跟人工智能、物联网搭配在一块才能碰撞出奇妙的反应。
虽然前世物联网方面的呼声一直雷声大雨点小那种。
但物联网丝毫不容小觑。
反正林灰觉得物联网至少比元宇宙要靠谱的多！
人工智能、物联网、云、大数据这些有机相结合蕴含着超级大的市场。
人工智能、物联网、云、大数据这些东西融合起来很容易。
无非就是通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据。
而后将这些数据存储于云端/边缘端（云）。
再之后通过大数据分析进行初步分析得到概率的结论。
之后再用更高形式的人工智能进一步分析。
通过上述几个的有机结合可以实现万物数据化、万物智联化。
将这些东西有机的结合在一起有什么作用呢？
通过这些东西的有机结合。
最终追求的是形成一个智能化生态体系。
在该体系内，实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，万物互融。
而且之前涉及FhsiaOS的时候。
林灰就想过生态的重要性。
通过借助于人工智能、物联网、云和大数据的有机结合构筑生态。
对于林灰以后对FhsiaOS的生态建设也会起到很大的促进作用。
而FhsiaOS又是一款面向多平台的操作系统，它的载体不仅是智能手机，还有平板电脑、笔记本电脑甚至是可穿戴设备。
也就是说FhsiaOS将来又会反哺依靠人工智能、物联网、云和大数据所构筑起来的生态。
在此之后又可以将触手伸向别的互联网巨头。
一时之间，林灰脑海中的关于未来的规划渐渐清晰了起来。
尽管规划的很清晰。
但想将这个闭环完成打造至少需要两年的时间。
而且这样宏伟的蓝图只依靠林灰一个人依旧是很有困难的。
林灰还需要很多合作伙伴或员工。
仅仅以人工智能行业来说，就涉及到非常复杂的组织。
拿一个人工智能行业的产品部门的组织来说：
首先肯定是需要产品经理的。
产品经理一般可以理解为一个小项目的CEO。
这个产品经理既需要有人工智能的背景又需要有传统IT行业的背景。
产品经理既需要懂行业，也要懂技术。
其次要有首席技术官，人工智能行业的首席技术官技能点要相当之高。
要能够把软件、硬件算法整体来看。
此外还需要CAIO，也就是往后几年所说的首席人工智能官。
这些人要在算法上有很深的造诣。
最起码也应该能对算法可行性进行评估。
这个人可能不少那么懂行业，但对技术一定要擅长。
还需要有CMO首席营销官。
首席营销官才是真正帮助产品推向市场的人。
对首席营销官的要求是：
这个人可能不是很擅长人工智能技术本身。
但一定要非常懂行业。
除了这些“头头”之外。
还需要大量的包括算法工程师在内的各种程序猿。
这些人即便是没有深厚的技术背景，也应该有技术洞察力。
最重要的是要谦虚、有很强的学习能力。
谦虚有助于团队合作，强大的学习能力能非常快速地学习行业知识，与时俱进。
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