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或许这只是林灰的臆测，但林灰觉得这种事情是大概率事件。
没权威性，纵然是更高水平的东西。
想拿来换钱也是很蓝的啦。
而拥有了绝对的权威性，事情则不一样了。
很多时候就成了卖家市场。
买家上门求着那种。
就像伊芙·卡莉描述下的自然语言处理方面的算法团队兴衰轮转不断。
但哈佛、牛津之类的高校却始终不用担心没有算法团队去同他们进行合作。
毕竟某种程度上这些顶级高校在狭义知识尤其是在部分NLP开发离不开的语言知识上几乎就等同于权威。
这种情况下别说这些高校不用担心吃饭的问题。
甚至是很多算法团队也得看人家脸色。
拥有权威性。
水平没那么高也很容易吸金。
甚至是不需要这些高校亲自去产出知识。
某些时候甚至可以直接对“通行知识”进行贴标。
对，没错，知识贴标。
这才是真正意义上的躺着赚钱。
而且是躺在大气层那种。
很美好，不过很遥远。
不过林灰也不必要太灰心。
因为涉及到话语权的追求，林灰并不孤单。
和林灰同行并不是某人。
而是一年悠久历史的东方古国。
林灰相信通过不断的求索会一天实现涉及到话语权的终极追求。
理想是美好的，道路是曲折的。
现在没有话语权，想要依靠一些狭义知识去换钱是很难的。
除非是去找一些跟哈佛、牛津同一水准的高校，要他们为林灰背书。
不过这样一来岂不是成了看别人脸色赚钱？
呃……最关键的是这么一来很可能七成还是人家的。
这种为他人做嫁衣的事林灰是不会搞得。
在没有足够的话语权之前，想躺在大气层是不可能的了。
似乎还是老实通过数据标注或者别的现实一点的手段去赚钱好一点。
即便是数据标注对于林灰来说运用得当也是一笔巨大的财富了。
十八世纪末期，在美國的西进运动中，人们在萨克拉门托河里发现了金砂。
在勇气、贪婪的作用下，工人、农民、海员和传教士，前仆后继，前来淘金。
这就是赫赫有名的“淘金热”。
不过在这场轰轰烈烈的西进运动中真正依靠淘金赚到大钱的人却不见得有多少。
反倒是在淘金热这一过程中另辟蹊径的卖水人赚得盆满钵满。
“数据标注”这个领域某种程度上就是前世人工智能迅速崛起时的“卖水人”。
为什么这么说呢？
在前世人工智能迅速崛起的时候。
海外大多数科技公司几乎都不约而同将目光都聚焦于追求更先进的算法、平台框架建设、商业化。
“数据标注”作为一条既不瑰丽也不独特的领域。
纵然数据标注在机器学习尤其是监督学习中扮演着相当重要的工作。
但数据标注这个领域依然让很多海外科技公司不屑一顾。
甚至是很多海外巨头以及前世一些专门搞人工智能的海外公司对数据标注也是不屑一顾。
或者也不是不屑于顾，只是选择性无视罢了。
毕竟在很多海外科技公司眼中看来数据标注是一项吃力不讨好的体力活。
而投资者因为对数据标注不甚了解。
也往往对数据标注这一领域不甚关注。
反而是那些以技术为核心或者说PPT上以技术为核心的科技公司反倒是更容易脱颖而出并受到投资者青睐。
然
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