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，你在说谎。”林义景如此断言。
“哼，别告诉我你就没有追逐过名利。”
“你就甘心你的项目被别人打败，只能无奈叫停？”
林义景回想起实验室里众人的身影。
他们彻夜未眠地做实验、验证模型，杰克为了数据分析系统也憔悴了一圈。
他愣了愣神，随后坚定地回答道：
“我是想赢，但绝对不是只为了赢。”
“我们的职责是救死扶伤。”
福尔图娜继续摇了摇头。
“你是医学院的教授，不是医生。”
“我是，我从来就是。”
福尔图娜转过头去，林义景看不见她脸上的表情。
“不过，现在说这些，都已经晚了。”
福尔图娜话锋一转。
“杰克·法罗伊去了深坑，这星球的反应已经告诉我了。”
“这是…….什么意思？”
“这里的温度，最低的地方已经接近了绝对零度。”
“"超导"是很常见的。”
林义景虽然不学理论物理学，基本的常识还是有的。
物质在超低温下，电阻会消失，物体内部的磁感线会被排挤出去，这种现象称为“超导”。
但这种现象跟所谓的智能有什么关系呢？
只听福尔图娜继续往下说。
“既然你跟杰克·法罗伊在项目组里有合作，你应该也听他讲过人工智能的底层原理。”
杰克的确讲过，不过只是闲聊科普的性质。
不过基础的内容，林义景已经有所了解，也就是神经网络和卷积。
神经网络曾经也是一项成熟的技术，在六百年前就有非常广泛的应用。
但随着技术的进步，帝国担心其会产生可怕的后果，对其管理日渐严格，甚至到了提都不能提的程度。
所以这么多年人工智能的技术也没有什么发展。
说回神经网络技术本身，这种技术构建了类似于生物大脑的结构。
其本质是对人脑的神经元系统的抽象处理。
人脑中有海量的神经元。
人类在计算机系统中用节点代表这些神经元。
这些节点相互连结，每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数。
通过对激励函数的调整，就能间接地控制输出。
激励函数本身也代表一种倾向和过滤，其最终可以实现对自然界某种函数或算法的逼近。
也就是说，其本质上复现了自然智能，是最底层和基础的人工智能。
福尔图娜问道：
“你觉得在其中最基础的是什么？”
在节点、激励函数、输出之间，最重要的是什么呢？
“是激励函数吧。”如果是平时林义景一定会这么回答。
但是福尔图娜已经给过他“超导”这一提示了。
“是传导。”
“是的。”
“想要在硬件层面实现这种智能，最重要的东西是无损传导。”
神经网络技术主要用在计算机空间，通过网络或端口输出。
也就是说，其智能主要是在软件层面实现的。
在计算机数字空间中，所谓的传导不过是数字的变化，与硬件的电气性能没有多大关系。
而硬件则不同，即便是纯金制成的传递结构，也面临着致命的电阻衰减。
如果输出用电流表达，经过几万次传递之后，输出的电流就已经可以忽略不计了。
电阻也意味着热效应，每一点电流的损耗都会转化为积热，这同样是一个大问题。
而如果有了超导，一切的问题都会迎刃而解。
电流在超导体中传递不会有衰减，超
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