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从前有座山，叫巴里赫德，他一个当一座山，十分的爽。
哎，想不到吧。
这个山里面有树林，有庙，有这个山里灵活的狗。山上有棵树，这棵树不叫高树，因为这个梗太老了。这棵树的形状有些奇特，大概就长这个样子。
importtorch
fromtorchimportnn
importtorch.nn.functionalasF
importos
importtensorboardX
fromtorch.utils.dataimportDataset
fromtorch.utils.dataimportDataLoader
device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_avaible()else'cpu')
cssVGGBaseSimpleS2(nn.Module):
def__init__(self):
super(VGGBaseSimpleS2，self).__init__()
self.nv1=nn.Seential(
nn.Conv2d(1，12，kernel_size=3，stride=1，padding=1)，
#nn.BatchNorm2d(16)，
nn.ReLU()
)
#6*6
self.max_pooling1=nn.MaxPool2d(kernel_size=2，stride=1)
#5*5
self.nv2_1=nn.Seential(
nn.Conv2d(12，24，kernel_size=3，stride=1，padding=1)，
nn.ReLU()
)
self.max_pooling2_1=nn.MaxPool2d(kernel_size=2，stride=1)
#4*4
self.nv2_2=nn.Seential(
nn.Conv2d(24，24，kernel_size=3，stride=1，padding=1)，
nn.ReLU()
)
self.max_pooling2=nn.MaxPool2d(kernel_size=2，stride=2)
#2*2
#2*2
self.fc=nn.Linear(24*2*2，2)
defforard(self，x):
batchsize=x.size(0)
out=self.nv1(x)
out=self.max_pooling1(out)
out=self.nv2_1(out)
out=self.nv2_2(out)
out=self.max_pooling2(out)
out=out.vie(batchsize，-1)
out=self.fc(out)
out=F.log_softmax(out，dim=1)
returnout
cssTrainingDataSet(Dataset):
def__init__(self):
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