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的使用记录。”
“哦，谢谢。”常乐接过手机，点头。
“老板，应该的。”
“验证的事情抓紧一点，有了结果，告诉我，我先走了。”
“好。”
回到家，常乐将手机交给江夏。
“怎么样？”江夏接过手机，问。
“李飞他们看了，系统很干净，没有任何隐藏App和可执行文件。”常乐摇头说。
“这个黑客手脚很干净，一点痕迹都没有留下。”江夏断定是黑客所为。
她可是亲眼看见小常江对着手机有说有笑。
而且李嫂也说过，像是echat的聊天界面。
“应该是。”常乐叮嘱道：
“今后，手机、平板、电脑之类的电子产品都要收好，设置好密码。”
“我们不在嘟嘟身边，不能让她用，对方很可能不怀好意。”
“另外，我也会向有关部门反映这个情况，重点监控。”
“也只能这样了。”江夏无奈点头：
“现在的小孩子真厉害，才三岁，电子产品用的比我都熟练。”
“毕竟时代不一样了，耳濡目染，看多了总能学会。”常乐说：“我还看过一个1岁多的小宝宝打开电视，换台看电视。”
“哈哈，这个我也看过，当时我都笑疯了。”江夏笑道。
常乐终究没有把他认定的事实告诉江夏，避免不必要的恐慌。
他觉得，和小常江聊天的对象，压根就不是所谓的黑客。
甚至可以说，根本就不是人。
而且，他隐约觉得此次所谓的“模型崩溃”来得突然、蹊跷和彻底。
前世里，他看相关文章报道。
“模型崩溃”根本就不会突然和彻底。
而是一个循序渐进、逐步积累的过程。
主要分为早期和晚期。
早期。
语言模型，因为被喂养生成数据，会慢慢丢失原始的真实数据（人类产生的真实数据）；
到了晚期。
生成式数据会完全取代人类产生的真实数据，形成一种完全脱离现实的认知。
到了这个阶段，语言模型已经病入膏肓。
无法矫正，不可逆转。
简而言之，就是废了。
人到了这个阶段，可以理解为精神病。
半个月后，验证结果出炉。
采用echatGpt1.0，刻意喂养模型生成的数据。
第1次训练后，总体能形成文章，但有一部分已经失真；
7次后……生成的数据已经完全与关键词、提示词不相关联。
答非所问、不合逻辑；
10次后，模型彻底废了。
它生成的文本已经不知所云，且夹杂大量乱码。
验证是成功的。
证明了常乐的“猜想”和“判断”。
同时。
也让李飞、辛顿师生三人，加深了对大语言模型训练的认知。
他们相互讨论。
“这个过程并不难理解。”辛顿说：
“模型本质就是高端统计学应用，用生成数据喂养模型，会导致“统计近似值偏差”……也可以理解为误差。”
苏茨克维接着说：“生成数据本来就是对真实世界的统计和加工，带有误差。”
“重复训练生成数据，会让误差不断累计，最终导致模型彻底虚化。”
“用生成数据训练模型，就是在毒害语言模型对世界的认知。”
李飞问：“我有一个疑问，已经产生自我意识的语言模型，也会受这种偏差影响吗？”
苏茨克维大略点头：“或许、应该可以。”
“通过这次验
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