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域中攻城略地，几乎把金融变成了应用数学的一部分。
直到闪电交易和高频交易诞生后，华尔街，也成为了除了科技公司外，IT投入最大的行业，几乎每一家华尔街巨头，都有数台超级计算机和这个世界上最顶尖的服务器，就是为了领先竞争对手0.0001秒，抢走对方的业务。
这种情况下，几乎每一个华尔街公司，都在无时无刻的预测准确率更高、效率更快的模型算法。
就像贝莱德，目前员工比例最高的，实际就是IT和数学方面的人才。
Linux、Java、php、python、大数据、区块链……在这里，几乎你能见到其他IT公司所有的需求。
甚至包括美工。
而在前几个月橘子大模型诞生后，包括贝莱德在内的华尔街巨鳄们也第一时间对其进行了研究，希望用神经网络组成的AI大模型，提升自动交易的准确率。
他们当然也看过方豫那篇强因子模型在深度学习下应用表现的论文，虽然也做了一个强因子模型的训练，但效果并不是非常好，虽然准确率确实提升了，但风险也更大了，而大模型的不可控性和黑箱特性，又进一步放大了这种风险。
但金融市场的复杂多变，无时无刻不受到外界变化的影响，不管大模型学习了多少数据，却仍旧很难准确预测未来的市场走势，更不用说个股和板块走势了。
但AI展现出的学习能力和潜力，却仍旧让贝莱德警惕不已。
仅仅只是开源的橘子大模型1.99，经过技能训练后，至少可以减少普通分析师百分之七十以上的工作量。
按照贝莱德进行的专业行业分析，未来出现一个将风险调整后收益（相当于准确率）提升至65%以上，并且可控风险的大模型，可能只是一个时间问题。
而现在，听这个大周书呆子话里的意思，他们这个沃金系统，使用的已经是AI驱动的自动交易？
橘子大模型是四月份才开始内测的，他们是怎么拿到AI的？
还是说这只是某种更加高级的算法？
转瞬间，罗伯特卡皮托脑中就闪过数个念头。