阅读提示：为防止内容获取不全，请勿使用浏览器阅读模式。
拉丁系统的确很全面，也很强大，但在很多方面，阿拉丁系统做的都不够顶尖，比如最核心的风险管理模型方面，就落后MSCI的Barra多因子模型很多很多，也不如Axioma。
为什么童永山能成为MSCI的高级顾问呢？
因为童永山二十年前搞的强因子模型和非线性分析，极大地提升了Barra模型评估和管理投资组合中的风险敞口的准确率。
他每年光是从MSCI收到的顾问费，就有二十多万迈元。
而且童永山还能使用MSCI的一部分公司内资源。
比如他如果去某个鸟不拉屎的地方遇到山难，带有卫星电话的话，可以叫MSCI的直升机过来救援。
如果有童永山这种级别的经济学家的推荐信，做量化的还是很容易能在贝莱德获得一个分析员职位的，后续也很容易就能转正成为Associate（这玩意儿在职位上我真不知道怎么翻译）。
现在江南蓁没通过他的关系就拿到个VP的职位，甚至还被分到合规这种只有权力没有义务的部门，显然是至少在贝莱德有相当影响力的中高层参与运作了。
“师母，我都吃三盘了，吃不下了。”
方豫又吃完一盘饺子，擦擦嘴：“老师，正好有个事情跟您商量一下，咱们搞出来的那个机器学习下的强因子模型，我卖给了肆零肆基金。”
“现在肆零肆想要请您过去做个独董兼高级顾问，每年五十万迈元的薪酬，不影响您的其他工作，挂个名就行，您有兴趣吗？”
童永山一怔，那篇论文的知识产权在柚子科技，他和国立只有署名权，技术卖给谁他自然也是管不了的。
而且，那篇论文之所以重要，甚至有可能被ETCA评为年度论文，是因为论文揭示了强因子模型在深度学习下的强大潜力。
而非论文难度有多大，只要有人把路蹚出来了，各大金融公司自然会跟进实施。
说白了，那篇论文的学术意义远远大于商业价值，就像牛顿搞出了牛顿力学三定律，重要吗？当然重要，这可能是人类历史上最重要的几条定律。
但你说有多少人会花钱买这玩意儿？
他批的三人组可以单独补考，自然知道肆零肆基金名义上是方豫几个室友搞出来的，八成也是这小子在后面，这小子左手倒右手，还想让自己去给这个基金公司站台，想干嘛？
总不能是良心发现，想孝敬师父吧？
刚这么想，就听方豫继续道：“不过，我提前得跟您说一声，未来肆零肆可能在业务上会和MSCI有利益冲突，肆零肆倒是无所谓，MSCI到时候可能会有风险。”
童永山沉吟了一下，五十万迈元已经相当不少了，可以说比他所有兼任的独董给的都高，看来这小子还真是良心发现，尊师重道了。
但和MSCI在业务上有利益冲突？
想多了吧？
MSCI哪是什么其他公司能够碰瓷的？
指数类业务就别想了，那东西和技术关系不大，更多的是关系和底蕴问题。
风险分析和管理？
这倒是有可能，不过他们有这么多数据可供学习吗？
童永山并不知道，沃金系统都已经运行了小半年了。
“你想要把机器学习在强因子模型中的应用到风险分析业务里面？”
童永山喝了口饺子汤，鼻尖微微冒汗。
“不是我，是肆零肆。”方豫此地无银三百两的强调一遍，“实际上他们已经在部署了，现在进度还可以。”
童永山摇头：“就算机器学习下强因子模型表现超过传统模型，想要和MSCI竞争也不可能，这不是一个单纯的技术问题。”
“要我说，如果你们真的做出一套可用的东西，还
本章未完，请点击下一页继续阅读》》