入编的那些事儿

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最小必要原则中的相关性要求。最后，最小必要原则中信息处理合比例性要求个人信息处理所带来的风险与特定目的实现所带来的利益相比须符合一定比例。然而，生成式人工智能语料库数据中包含大量敏感的用户个人身份信息，如姓名、电子邮件

    （三）虚假信息生成与累积的风险

    生成式人工智能强大的泛化和生成能力也为个人信息保护带来一系列负面影响，尤其是大量虚假信息生成与累积。根据《个人信息保护法》第8条，处理个人信息应当保证个人信息的质量，避免因个人信息不准确、不完整对个人权益造成不利影响。然而，据美国新闻可信度评估与研究机构NesGuard测试，chatGpt模型能够在极短时间内改变信息，生成大量令人信服但缺乏信源的内容。究其原因，生成式人工智能生成的内容是基于对语料库的学习和预测，是一种经验的再现，并非从语义和逻辑角度进行推理和判断的产物，对于生成内容本身的真实性和准确性，生成式人工智能无法进行判断。这一特点可能导致生成式人工智能产生大量虚假信息，从而侵害个人信息权益，甚至造成对公共利益和国家利益的危害。

    事实上，虚假信息生成与累积、乃至泛滥已开始对社会和个人产生严重影响。近期，一起由信息来源不实引发的chatGpt编造法学教授性骚扰丑闻事件，再次凸显生成式人工智能所带来的信息可信度和可靠性方面的潜在风险。这种看似中立可信的技术能力实则对判断能力不足的用户产生极大了误导性，同时也对相关信息主体的个人信息权益、名誉权、隐私权以及其他人格权造成损害。可以设想，如果虚假信息被误用于学术研究，将会严重影响科学研究的严谨性，并导致相关政策制定缺乏合理性。更为严重的是，恶意用户行为者或团体可能会利用该技术故意制造和传播虚假的新闻和信息，甚至生成不端或仇视性的信息，以操纵舆论。这将严重影响政治稳定，破坏公众对政治体系和社会价值观的信任。

    在当今全球各种思潮、文化和价值观念相互碰撞的背景下，人工智能技术面临着被政治操纵、用作意识形态宣传的风险，我国在生成式人工智能开发与应用中应当重点关注防范。西方发达国家掌握大数据和人工智能核心技术，按照其自身价值观制定全球政治秩序和规则，裁剪符合自身意识形态标准的数据库，加剧全球信息体系和政治秩序中的不平等和垄断现象。在这种背景下，生成式人工智能技术服务提供者可以通过操纵算法或裁剪数据库的方式，在模型中植入某些价值观。如果开发者持有历史错解、文化偏见或种族歧视的价值观，这些观念可能会最终呈现为不实或仇视性的文本信息，并通过模型与用户的互动产生潜在的不利意识形态影响。在当今高度互联的社会中，生成式人工智能大面积生成虚假信息已经不再是单纯的个人信息权益问题，而是关系到国家安全和稳定的核心议题。2016年微软的聊天机器人tay被黑客攻击，并被恶意操作，在网上传播种族主义和仇恨言论便是先例。eta开发的聊天机器人etaAI也有类似的经历。

    （四）个人信息泄露频发的风险

    个人信息泄露频发风险是生成式人工智能将给个人信息保护带来的又一大痛点。当前，生成式人工智能应用中的个人信息安全面临来自人工智能系统内在隐患与外部风险的双重考验。chatGpt开发者openAI的首席技术官米拉·穆拉蒂率先表示，必须谨慎使用chatGpt，切勿在其上上传敏感信息或核心数据，以免信息泄露，导致损失。为此，许多互联网公司纷纷向员工发出相关警报。微软基于预防商业机密泄露的考虑，已宣布禁止公司员工向chatGpt分享公司敏感数据。同样，亚马逊公司律师也警告员工“不要与chatGpt分享任何亚马逊的机密信息，因为他们
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