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上记录着！
“天才的想法！把生物学的大脑仿生机制直接移植到算力网络上，我们怎么从来没这样想过？！”
达里奥一蹦起来。
陈默笑了笑，在另外一块白板上写下了第二个要点：“第二，全流程人类偏好强化学习对齐机制！”
他看着众人，打了一个比方：“大模型训练出来的时候，就好像是一个没有规矩的半大小子，只知道机械地回答问题，碰到不知道的就开始胡言乱语。”
“这个时候，就必须给他建立一套严格的评价奖励模型！”
“回答得好，逻辑严谨，给予奖励！回答得漏洞百出，胡言乱语，直接扣分打手板！”
“用千千万万次的人类评价反馈，强行把大模型的价值观和人类真实偏好捆绑在一起，彻底解决胡言乱语的问题！”
达里奥，山姆两眼闪烁着光亮。
山姆也连连点头：“这就好像是训练自动驾驶一样，用奖惩信号约束边界，既保持了灵活性，又杜绝了意外！”
随后，陈默在第三块白板上落下了最后一笔：“第三，深层多步思维链分步推理逻辑！”
陈默看着山姆，一字一顿地道：“你们一直都是逼迫模型，让他在看到问题的一瞬间，就要给出最终的答案，这不就等于是让一个学生心算十位数的乘法么？出错不是理所当然的事情么？”
“从今天开始，改变它的生成机制！”
“让它在给出最终答案之前，先进行一个思维过程，在后台打草稿，老老实实地写第一步推理，第二步验证，第三步得出结论！”
“把复杂的问题，分解成一个思维链条，然后一步步的推进！”
达里奥拍了拍自己的大腿：“在霸国，大家都在追求吐字的速度，越快越好，但是丢掉了深度推理！”
“多步思维链，可以让机器像学者一样，把草稿打扎实！而不是猜答案！”
“您的逻辑，简直把算法推进了一个新的维度！”
混合专家动态路由！
人类偏好对齐！
多步思维链推理！
陈默用最简单的大白话，把三套核心思想放在了白板上。
全场几十位中外专家听的诚服。
山姆激动的走了过去，紧紧握住陈默的手：“陈先生，好精妙啊！您三言两语，解开了困扰全世界的死结！”
达里奥拿起对讲机，大声道：“所有人！全部开始，按照陈先生的结构，连夜重构底层代码！”
接下来的七天七夜。
西北智算中心灯火通明。
中外工程师们，都打地铺，吃干粮，通宵达旦的敲击着键盘。
几万行底层架构代码被彻底重写，三大机制，深深的嵌入了算法底层之中。
前三天，在重构动态路由的时候，各节点数据通信，出现了一点点的阻塞，但是工程师们连夜攻克，把延迟控制到了微秒级。
到了第五天，各学科专家联手给数百万条问答逐一打分，用大夏经典，工业标准，一一校准，强化学习奖励模型对齐。
到了第七天傍晚。
一声系统提示响彻总控室！
主屏幕上本来发散的红锯齿，以一条极其平稳的曲线，一路顺畅下落，定格在了一个极低的安全收敛区间！
损失函数收敛！
十万张苍穹显卡的指示灯，一片片的亮起了代表稳定运行的蓝色灯光！
超万亿参数大模型，终于跑通了！
达里奥深呼吸一口气，在这个测试终端上，输入了一道困扰了国际数学界半个世纪的几何猜想难题，按下了回车键。
“哗啦”一声，下面一个资深的大夏老数学顾问，眼睛死死盯着屏幕上。
这位研究了几十年几何学的老教授
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